【項目背景】

磷酸萃取工業大腦在磷化工行業的實踐應用，是數據智能在“磷酸萃取”這一特定應用場景下的數據價值轉化過程。通過將老師傅的經驗模型化，并傳授給機器，讓機器決策以最大程度降低生產過程中的不確定性。

以數據為中心，基于IOT與AI技術，采集形成云端工業大數據整合現有生產工藝、設備運維、經營統計各維度數據，對數據進行統一清洗整合外加機器學習、人工智能算法推算出工藝優化模型，最終實現磷酸萃取率穩定提升，提升傳統制造業創新能力，實現生態價值。

【建設模塊】

依托工業大腦大數據體系，通過大數據應用解決傳統硫磷化工企業生產嚴重依賴人工經驗、磷酸萃取率波動大的問題。機理分析鎖定關鍵參數20項、數據建模實時上云為生產提供推薦參數，對產線設備實施監控，不斷訓練優化模型。AI算法解決了傳統手段無法解決的磷酸萃取200+生產流程參數對產品品質影響分析的瓶頸；擺脫了產品品質對人工經驗水平的依賴；工人交接班、操作師傅水平差異等造成的產品品質波動大，復合肥養分浪費，環保排放波動等問題。

【客戶價值】

磷酸萃取工業大腦項目最終實現磷化工磷酸萃取率穩定率提升至96.6%，實現：

降本：每年節約磷礦石資源6000噸；

增效：磷轉化率平均提高0.79%~1.2%，非水溶磷的殘磷率穩定性得到大幅提高，每年帶來約600萬元經濟效益；

綠色：每年磷石膏固廢減少8625噸；

沉淀：沉淀了磷酸萃取的專家知識庫。